基于NeRoic，Snap公布2D照片转3D模型新方案

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在SIGGRAPH 2022期间，Snap Research团队公布了一项基于神经渲染的3D内容合成算法：NeRoic。据悉，NeRoic的特点是可将2D照片或视频转化成3D模型，可直接用于开发AR内容。

近年来随着AI、ML技术发展，越来越多的科研人员开始探索用算法将2D合成为3D的方案，谷歌、NVIDIA、苹果等公司也在广泛布局。我们知道，人工3D开发是一项费时费力的过程，3D游戏通常需要一个团队多年时间来完成。如果未来互联网的发展方向是从2D向3D的升级，那么自动合成方案将有望加速这一进程。应用场景也很广泛，如3D地图、AR/VR、数字孪生等等。

目前，比较主流的解决方案是基于NeRF（神经辐射场）模型。NeRoic则是采用一种全新的神经对象捕获和渲染技术，可识别并捕获随机的网络图像资源，从中不同角度的图片中提取出物体的3D结构、纹理、亮度等信息，然后自动渲染成3D模型。